BANTO3継続開発サービス
システムの新規開発・刷新・AIシフトを
月額固定費用で実現システムの新規開発・刷新・
AIシフトを月額固定費用で実現
都度見積もり・高額初期費用からの完全脱却
こんなお悩み、ありませんか?
新規開発編
「新システム欲しいけど、予算が...」
「月額の範囲内で作りますよ」
「え？本当に？」
AI化編
「うちもAI導入したいけど、何から...」
「今のシステムにAI番頭さん・AI社員を浸食させましょう」
「浸食？」
スピード編
「いつから使えますか？」
「2週間で形になります」
「え、そんなに早く？」
継続改善編
「作った後のメンテナンスが心配で...」
「AIが勝手に改善提案してくれますよ」
「勝手に？」
なんでも対応編
「うちの業界特殊なんですが...」
「25年の経験、何でも対応します」
「本当に？」
既存業者不満編
「今の開発会社、毎回見積もりで...」
「月額固定、見積もり不要です」
「固定でいいの？」
月額35万円（税別）で、新規システム開発・レガシー刷新・継続改善・AI統合まで。従来数百万〜数千万の初期費用が必要だったシステム開発を、固定月額で実現するサービスです。
6層協働AIエージェント - 25年の現場経験を学習した専門家AI。AI番頭さん（社長の分身）・AI社員を標準実装
BANTO3検索エンジン - 知的情報発見プラットフォーム
LocalLLM基盤 - プライベート・コスト最適AI環境
あなたの会社のAI活用レベルは？あなたの会社の
AI活用レベルは？
AI活用には段階があります。今どのレベルにいて、どこに向かうべきかを確認してみましょう。
Level 1
ChatGPT使ってます系
- 社員がChatGPTでメール作成
- 表面的な活用のみ
- 業務プロセスへの統合なし
Level 2
AI SaaS導入系
- バラバラのAIツールが乱立
- 月数十万〜数百万円の従量課金
- データが分散し活用困難
Level 3
AI前提設計系
当社の現在地
- システム全体がAI前提設計
- LocalLLM + 顧客専用学習
- 統合されたデータ基盤
Level 4
自律進化系
当社が目指すところ
- AIが勝手に改善提案
- AI番頭さん・AI社員が自律判断
- 完全自律的な進化システム
Level 3以上のAI統合を月額35万円（税別）の固定費用で実現します
AI活用戦略を相談する2つのアプローチから選べます
アプローチ1：浸食型
既存システム進化
- 今のシステムはそのまま使える
- 裏でBANTO3が徐々にAI化
- 気づいたら超賢いシステムに進化
- リスク最小で段階的導入
こんな方におすすめ：
既存システムがあり、リスクを抑えながらAI化したい
アプローチ2：新規AIネイティブ型
ゼロから最新技術で構築
- ゼロからAI前提で設計
- ローンチ時点で既にAI全開
- 月額固定で簡単に新規開発
- 最新技術を完全活用
こんな方におすすめ：
新規事業や既存システムの完全刷新を検討中
対応範囲
◯ 対応できるもの
業務システム
- CRM（顧客管理）／勤怠管理／在庫管理／会計
Webサービス
- ECサイト／予約システム／マッチングサイト
社内システム
- 人事／ナレッジベース／プロジェクト管理
顧客向けアプリ
- 会員サービス／サポートツール／営業支援
ゲームのビジネス部分
- プレイヤー管理／課金システム／運営ツール
× 対応外
ゲーム本体
- ゲームエンジン／ゲームロジック／エンターテイメント要素
※ ゲーム本体の開発は対応していませんが、ゲームの運営・管理システムは対応可能です
上記以外でも、業務システムやWebサービス関連であれば対応可能です。まずはお気軽にご相談ください。
BANTO3の仕組み
従来のシステム開発の問題
バラバラのシステムが乱立
毎回ゼロから開発
AIを後付けで無理やり追加
BANTO3の解決アプローチ
25年の開発経験を1つのプラットフォームに集約
サードウェーブ・Eストアー・上海問屋等での実案件体験を完全システム化
FirestoreベースのマルチテナントDB
Google Cloud Platformの堅牢な基盤で複数顧客を安全に管理
BaseAdapterパターンで何でも検索可能
独自の検索エンジンアーキテクチャで知的情報発見を実現
最初からAI前提設計
ChatGPT登場前の2018年からAIネイティブを見据えて開発
具体的な仕組み
アプリ層
Webアプリケーション／モバイルアプリケーション等
モダンなフロントエンド技術
↓
AI層
LocalLLM + Claude連携
6層協働AIエージェントシステム（AI番頭さん・AI社員）
↓
検索層
独自開発のAIネイティブ検索エンジン（基盤はMeilisearch）+ 用途別アダプター
BANTO3検索エンジン
↓
データ層・認証基盤
Firestore（Google）、SAML対応
スケーラブルなデータ基盤
まずは現状の課題をお聞かせください。
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