2026年8月17日／株式会社東京ネット工務店 海老沢敦
① 事実
稼ぐより、多く使っている
AIの設備を大規模に持つ5社——Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Oracle。
⚠️ この5社は、私たちが使っているAIを作っている会社とは、必ずしも一致しません。 MicrosoftはOpenAIに出資し、AmazonはAnthropicに出資しています。作る側と、その計算機を持つ側は、別の会社です。 その関係は後で書きます。
この5社の設備投資と、本業で稼ぐ現金を並べた分析があります。出所は、各社が米国の証券当局に提出している四半期・年次の報告書です。
- 2025年7〜9月期——本業で稼いだ現金 1,671億ドル／設備投資 1,058億ドル
- 2027年7〜9月期（見通し）——本業で稼ぐ現金 2,307億ドル／設備投資 3,155億ドル
二年で、逆転します。
伸び方が違うためです。本業で稼ぐ現金は年率およそ23%。設備投資は年率およそ70%。
分析は、5社を合計したフリーキャッシュフロー（本業で稼いだ現金から設備投資を引いた、手元に残る現金）が、2026年7〜9月期ごろにゼロへ達すると見ています。
5社は、同じ場所にいない
ゼロに達する時期は、会社ごとに違います。
| 会社 | 手元に残る現金がゼロになる時期 |
|---|---|
| Oracle | すでに超えている |
| Amazon | いま、その前後 |
| Alphabet | 2027年1〜3月期ごろ |
| Meta | 2027年7〜9月期ごろ |
| Microsoft | 2028年7〜9月期ごろ |
同じ「AIの大手」で、足元の余力に3年の開きがあります。
では、足りない分をどうするか。分析はこう書いています——手元の資産を取り崩す、借りる、新株を発行して資金を集める。 そして複数の社が、すでに外部からの資金調達を実施したか、検討しているとしています。
電気のほうは、もっと動きが遅い
国際エネルギー機関（IEA）の分析です。
- <strong>2024年、データセンターが使った電力は 415TWh</strong>（テラワット時＝電力量の単位）。<strong>世界の電力消費の約1.5%</strong>にあたります。
- 2030年には約945TWhへ、倍以上になる見通し。
- 2024年時点で、世界のデータセンターの電力消費の45%が米国です。
- 2030年までの世界の電力需要の増加分のうち、約10分の1がデータセンター。 先進国に限れば、増加分の20%超です。
ここまでは、需要の話です。IEAはもう一つ、供給の側を書いています。
計画されているデータセンターのうち、およそ20%が遅延の危機にある。
理由は、電力系統への接続（発電所から需要地まで電気を届ける送電網に、新しい施設をつなぐこと）です。そして——
先進国では、新しい送電線を建設するのに4年から8年かかる。
作る側は、持つ側の設備を、買い戻している
出資の関係が、片方向ではありません。
Anthropicの公式発表（2026年4月）です。
Amazonは今回50億ドルを投資し、将来さらに最大200億ドルを追加する。これまでに投資した80億ドルに積み上がる。
Anthropicは今後10年で、1,000億ドル超をAWSの技術にコミットする。
出資が最大330億ドル。買い戻しが1,000億ドル超です。
同じ形が、もう一組あります。Microsoftは2025年11月にAnthropicへ50億ドルを出資し、Anthropicは300億ドル分のAzureを購入する約束をしています（この一組は二次情報です。一次に当たれていません）。MicrosoftはOpenAIに130億ドル超を出資し、約27%を保有しています。
設備を持つ会社が、モデルを作る会社に出資する。モデルを作る会社が、その設備を買う。
出典（一次）：
- Epoch AI「Hyperscaler capex vs cash flow」（出所＝SEC EDGAR の 10-Q および 10-K＝各社が米国証券取引委員会に提出した四半期報告書・年次報告書／更新 2026年6月16日／5社名・2025年Q3と2027年Q3の数値・年率23%と70%・集計FCFが2026年Q3にゼロ・各社の時期・資金調達の記述） https://epoch.ai/data-insights/hyperscaler-capex-vs-cash-flow
- IEA「Energy and AI」Executive Summary（415TWh・1.5%・945TWh・米国45%・需要増の約10分の1・先進国20%超・計画の約20%が遅延の危機・送電線4〜8年） https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary
- Anthropic 公式「Anthropic and Amazon expand collaboration for up to 5 gigawatts of new compute」（2026年4月／今回50億ドル・将来最大200億ドル・既存80億ドル・10年で1,000億ドル超をAWSへ・最大5GW） https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-compute
出典（二次のみ・一次に当たれていない）：
- Microsoft の Anthropic への50億ドル出資（2025年11月）と、Anthropic による300億ドル分のAzure購入の約束／MicrosoftのOpenAIへの130億ドル超の出資と約27%の保有（TechCrunch 2026年7月29日）
② 構造 — 速いものが、遅いものの上に乗っている
1. 投資が先、回収が後
歴史循環で読むと、これは何度も通った道です。鉄道、電信、そしてドットコム期の光ファイバー。
新しい基盤が敷かれる局面では、投資が需要の裏付けより先に膨らみます。 先に敷かなければ商売が始まらないからです。順番が、そうなっているだけです。
ただし、そこには必ず回収の時期が来ます。そして回収は、使う側から取ります。
2. 桁が違うものが、積み重なっている
①の数字を、時間の長さで並べ直します。
| 層 | 変わるまでの時間 |
|---|---|
| モデル | 6ヶ月（一般提供のもので、終了の予告が最低6ヶ月。特化版は3ヶ月、試験提供のものは2週間程度で終わることもある） |
| 設備投資の回収 | 数年 |
| 送電線 | 4〜8年 |
上に行くほど速く、下に行くほど遅い。
速いものが、遅いものの上に乗っています。
6ヶ月で入れ替わるものを動かすために、4年から8年かかる送電線が要る。 この二つは、同じ計画表に乗りません。
IEAが「計画の20%が遅延の危機」と書いているのは、そういう意味です。 建てる場所も、機械を買う金も用意できて、電気を引く順番を待っている。
Vol.05で「買えても、そのままでは動きません」と書きました。 あれは中小企業の話でしたが、世界最大の会社でも、同じところで止まっています。
3. 「大手だから安心」が、成立しない
①の表のとおり、手元に残る現金がゼロになる時期は、5社で3年ずれています。
同じ「AIの大手」という一語で括られていますが、足元は別々です。
ここで注意すべきは、これが業績の良し悪しではないことです。5社とも本業では現金を稼いでいます。稼いだ以上に投資している、というだけです。
投資を止めれば、その瞬間に現金は残ります。 つまりこれは、続けるか、やめるかを、いつでも選べる状態でもあります。
問題は、選ぶのは向こうだということです。
4. 出資と売上が、同じ相手のあいだで回っている
①に書いた関係です。設備を持つ会社が、モデルを作る会社に出資する。モデルを作る会社が、その設備を買う。
- Amazon → Anthropic：出資、最大330億ドル
- Anthropic → AWS：10年で1,000億ドル超
出資より、買い戻しのほうが大きい。
モデル会社が払う金は、設備を持つ会社の売上に立ちます。 ①の「本業で稼ぐ現金」には、それが入っています。
では、モデル会社はその金をどこから得ているか。 出資と、外部からの資金調達と、利用者が払う料金です。
⚠️ この形そのものは、珍しくありません。 取引先に出資して、その会社から仕入れる。系列でも、下請けでも、フランチャイズでも起きています。違うのは規模です。
二重計上ではありません。 出資は資産に、売上は売上に、それぞれ正しく載ります。ただし、片方が止まると両方が止まります。
5. いま払っている料金は、原価ではない
投資している最中の値段と、回収に入ったあとの値段は、違います。
いま各社は、現金を取り崩し、借り、新株を出して、設備を建てています。その費用は、いまの料金には入っていません。 入っていたら、これほど安くなりません。
Vol.24で、材料の値段が150分の1になった話を書きました。 その安さがどこから出ているかが、①の数字です。
いま安いのは、回収前だからです。
③ 経営者の自分事
当社は、システムを作って納め、そのあとの保守を月額で受けています。
見積りも、月額の金額も、そのときの原価で計算します。
②に書いたのは、その原価が、こちらの外側で決まっているという話です。
