OpenAIは2023年11月、ChatGPTの「GPT」を公開しました。発表文には「誰でも簡単に自分だけの GPT を作ることができます。コーディングは一切必要ありません」とあります。そのカスタムGPTが、2026年12月11日に廃止されます。移行先の「プラグイン」に引き継がれるのは指示文と資料で、外部のサービスとつないだ設定は引き継がれません。
① 事実
OpenAIは、ChatGPTのカスタムGPTを廃止し、「プラグイン」という仕組みに移すと公表しました。ヘルプセンターに、廃止の日付と移行の手順をまとめたFAQがあります。何が移り、何が移らないか、誰が移せるかが書かれています。
OpenAIは2023年11月、「コーディングは一切必要ありません」とカスタムGPTを出しました
OpenAIが2023年11月6日に公開した発表文です。カスタムGPT(指示文と参考資料と機能を組み合わせて作る、目的別のChatGPT)について、こう書いています。「誰でも簡単に自分だけの GPT を作ることができます。コーディングは一切必要ありません。社内使用や一般公開用のものを独自で作成することができます」。
いま同じページを開くと、冒頭に「現在の機能については、Workspace agents と ChatGPT Work を見てください」という趣旨の案内が添えられています。
カスタムGPTは、ChatGPTの画面で、会話と入力欄だけで作れました
作り方は、ChatGPTの画面で「GPTを作成」を開くところから始まります。作りたいものを会話で伝えるか、設定の画面で、名前と説明と指示文(そのGPTにどう振る舞わせるかの文章)を書きます。
そのうえで、読ませたい資料のファイルを上げ、ウェブ検索や画像の生成といった使える機能を選びます。外部のサービスを呼び出したいときは、「アクション」の欄に、そのサービスの呼び出し方と認証の情報を設定します。最後に、自分だけで使うか、リンクを知っている人に共有するか、公開するかを選んで保存します。
アクションの欄を除けば、コードを書く場面はありません。
2024年1月には、作ったGPTを並べる「GPTストア」が開きました
OpenAIは2024年1月10日、GPTストアを公開しました。利用者が作ったカスタムGPTを公開して、他の人が探して使えるようにする場所です。発表文には、GPTの発表から2か月で「既に300万を超えるカスタムChatGPTが作成されています」とあり、作った人がGPTの利用に応じて収益を得られる仕組みも示されていました。
12月11日に廃止、移行先は「プラグイン」です
FAQによると、カスタムGPTは<strong>2026年12月11日</strong>に廃止されます。対象はChatGPTのすべてのプランです。承認を受けた一部の企業向け契約(Enterprise)のワークスペースだけ、2027年2月11日まで延びます。
廃止日を過ぎると、カスタムGPTとそのページにはアクセスできなくなります。それまでは、いまあるGPTを使い続けられます。
移行先の「プラグイン」は、繰り返し使う指示、参考資料、接続したアプリをまとめて扱う仕組みだと説明されています。
指示文と資料は移ります。外部とつないだ設定は移りません
移行すると、GPTの指示文はプラグインの中の「スキル」になり、ナレッジファイル(GPTに読ませていた資料)は参考資料としてコピーされます。接続していたアプリも、プラグインに加わります。
移らないものも、FAQに並んでいます。
カスタムアクション(GPTから外部のサービスを呼び出すために、利用者が自分で設定した連携)は、移行の手順では引き継がれません。FAQは、つなぎ直すには独自のMCPサーバー(AIと外部のサービスをつなぐための共通の仕組みを、自社で動かすもの)と技術的な設定が要る場合がある、としています。作り直した連携が元の機能をすべて備えているとは限らない、とも書いています。
ほかに、これまでの会話の履歴、GPTに選んでいたモデル、共有の設定も移りません。移行されるのは公開済みの最新版だけで、下書きや公開前の編集は移りません。
移せるのは、作った人です
FAQによると、移行できるのはカスタムGPTを作った人です。Enterpriseでは、ワークスペースの管理者も移行できます。他の人が作ったカスタムGPTを、GPTストアや共有のリンクから使っているだけの人は、移行できません。
移行したプラグインは、非公開の状態から始まります。それまでGPTを使っていた人が、自動で使えるようになるわけではありません。移行した後の元のGPTは読み取り専用になり、作った人も削除できなくなります。
作った人がすでに社内にいない場合にどうなるかは、FAQには書かれていません。
出典:
- OpenAI Help Center「Custom GPT retirement and migration FAQ」 https://help.openai.com/en/articles/20001519-custom-gpt-retirement-and-migration-faq
- OpenAI「GPT のご紹介」(2023年11月6日) https://openai.com/index/introducing-gpts/
- OpenAI「GPT ストアのご紹介」(2024年1月10日) https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/
② 構造
カスタムGPTの廃止で作り直しが要るのは、外部のサービスとつないだ部分です。画面で書いた指示文と、上げた資料は移ります。カスタムGPTは、コードを書かずに作れることを入口にしていました。3年のあいだに、AIを業務に組み込むやり方そのものが変わりました。
作り直しになるのは、外部のサービスとつないだ部分です
カスタムGPTを作るときに画面で書いた指示文と、上げた資料は、プラグインへ移ります。移らないのは、「アクション」の欄で外部のサービスとつないだ部分です。
指示文と資料だけのカスタムGPTなら、移行の手間は小さく済みます。受発注の仕組みや顧客の台帳をアクションでつないで、業務の流れに組み込んだカスタムGPTほど、作り直す部分が大きくなります。深く使った会社ほど、移行の負担が重くなると読めます。
3年で、AIを業務に組み込むやり方が変わりました
AIを組み込んだワークフロー(仕事の手順の流れ)の作り方は、2023年当時と現在とで、まったく異なる手法になっています。2023年の発表文は、コーディングが要らないことを入口にしていました。移行先では、外部とつなぎ直すのに、MCPサーバーと技術的な設定が要る場合があります。
モデルを作っているOpenAIでさえ、この流れを読めていなかった、と見ています。
本紙は、フロンティアのAI企業が、出したものを引っ込めることを繰り返している、と読んできました。これまではモデルの話でした。今回は、利用者が自分でAIを作る入口そのものが、3年で入れ替わります。
③ 自分事
当社は、ウェブの画面でAIを作る機能を使っていません
OpenAIもAnthropicも、ウェブの管理画面で、カスタムGPTと同じ種類の機能を出しています。当社(株式会社東京ネット工務店)は、これらを使ったことがありません。
コードを書いて組み立てるのが当たり前の当社にとって、ウェブの画面で複雑なことをしようとすると、かえって複雑になり、ハードルが上がります。
こちらで意図しない仕様変更の影響も受けます。
画面の上では、生のエラーメッセージも読めません。行き詰まったとき、原因を探す手がかりがありません。
今回のように、サービスそのものが終わることもあります。
当社は、仕組みとモデルを分けて、それぞれ取り替えられるようにしてあります
当社は最初から、仕組みとモデルを分けて、それぞれを取り替えられるように設計しました。
AIに限らず、当社の開発の設計は、すべてこうしています。何かに依存しすぎる作りを密結合(部品どうしが強く結びつき、一方を替えるともう一方も直す必要がある状態)と呼びます。その逆が疎結合(部品どうしのつながりを必要なところだけにして、一方を替えても他に響きにくい状態)です。疎結合で済ませられるところは、疎結合にします。
コードを書かない会社でも、分けておけるものがあります
カスタムGPTの中身のうち、移行で引き継がれるのは、指示文と資料でした。どちらも、GPTの外に原本を置いておけるものです。社内の共有フォルダに原本があれば、移行先がプラグインでも、別の会社の製品でも、同じものを持っていけます。
引き継がれないのは、外部のサービスとつないだ部分でした。ここは、誰がどう作ったかが分かっていないと、作り直せません。移せるのも作った人です。
どの製品を使うかと、指示文や資料や連携の中身を、別のものとして持っておく。当社がコードでやっている分け方を、画面で作る会社に置き換えると、この形になります。
明日できること
あなたの会社や部署で使っているカスタムGPTを、書き出してみてください。それぞれを誰が作ったのか、その人がいまも社内にいるのかを、確かめてみてください。FAQによると、移行できるのは作った人と、Enterpriseのワークスペースの管理者です。
書き出したGPTのうち、外部のサービスとつないでいるものがあるかも見てください。GPTの編集画面に「アクション」の欄があり、そこに設定が入っていれば、移行で引き継がれない部分です。
最後に、それぞれのGPTの指示文と資料の原本が、GPTの外にあるかどうか。社内の共有フォルダに同じものがあれば、12月11日を過ぎても手元に残ります。
短信
ドコモ、ahamoを12月から40GB・60GB・120GBの3段階の料金に。いまの契約者にも適用します(2026年9月25日発表)
NTTドコモが、料金プラン「ahamo」を2026年12月1日に改定します。月額は、40GB以下が3,135円、40GB超60GB以下が4,125円、60GB超120GB以下が5,115円(いずれも税込)です。いま契約している人にも適用され、11月1日時点の契約者には、使えるデータ量の上限を40GBにする設定が12月1日に自動で入ります(大容量のオプションを契約している人は対象外)。理由は、利用者の暮らしに合わせた料金にすることと、物価や人件費が上がる中でサービスを続けるため、としています。会社の回線でahamoを契約している場合は、毎月の使用量と、12月からの上限の設定を確かめておく必要があります。
出典:
今月のモデル
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ライトノベル「ようこそ、東京ネット工務店へ」
海老沢が執筆している、IT業界のお仕事小説です。毎号1話ずつご紹介します。
〈第三部 第46章「一本の、糸」〉
介護法人の案件が続く裏で、M工務店のサイトの問い合わせフォームが、朝から止まります。原因は、田中が入れたプラグインの更新でした。一年前なら固まっていた田中が、今日は自分から画面の前に座ります。
https://www.netkomuten.tokyo/channels/novel-tnk-part3/articles/ch46
小説を書いている理由
この小説は、もともと、社内の教育のために書き始めました。うちの会社——東京ネット工務店で、新しく入った人間に、この仕事の考え方を伝えるための、いわば教材でした。戦略の階層とか、取捨選択とか、口で言っても、なかなか伝わりません。だったら、物語にして読んでもらったほうが早い。そう思って、書き始めました。
ところが、いろいろあって、その教材が、要らなくなってしまいました。理由は、いろいろあります。ここには、書ききれません。ただ、宙に浮いてしまった原稿を、捨てるのも惜しくて、何度も書き直しながら、今度は、教材ではなく、ただ読んで面白い、お仕事小説として、作り直していきました。
https://www.netkomuten.tokyo/channels/atogaki/articles/atogaki-1
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